RAZVOJ I PRIMENA VEŠTAČKE INTELIGENCIJE ZA PREDVIĐANJE USPEHA STUDENATA U E-UČENJU

Abstract

Predviđanje uspeha studenata u sistemima za e-učenje predstavlja ključan segment savremenog obrazovanja na svim nivoima. Prosvetni radnici sve više koriste veštačku inteligenciju za unapređenje celokupnog obrazovnog sistema kroz modernizaciju nastavnog plana i programa, istovremeno omogućavajući učenicima i studentima efikasniju primenu teorijskih znanja u praksi. Najznačajniji izazov koji se vezuje za informacione tehnologije i veštačku inteligenciju predstavlja nedovoljno poznavanje ovih moćnih alata i razumevanje njihovih mogućnosti.Ovaj rad analizira postojeće pristupe i metodologije za predikciju uspeha studenata u sistemima elektronskog učenja kroz sistematski pregled literature. Fokus je na poređenju tradicionalnih tehnika mašinskog učenja sa veštačkim neuronskim mrežama, njihovim prednostima i ograničenjima. Rad takođe razmatra praktične aspekte implementacije ovih tehnologija u obrazovnim institucijama, kao i etičke izazove koji prate njihovu primenu. Analiza postojećih pristupa i metoda ukazuje na značajan potencijal AI tehnologija u unapređenju obrazovnih ishoda.